S strojnim vidom podprta 3D analiza kakovosti lesa za prehod na trajnostne objekte
V projektu bomo razvili orodje SeeAll za 3D analizo kakovosti lesa s strojnim vidom za prehod na trajnostne objekte.
Gre za prvo rešitev na trgu, ki kontrolo kakovosti naslavlja s stroškovno učinkovito identifikacijo defektov in anomalij v notranjosti lesa.
Sistem učinkovito kombinira energetsko varčno in cenovno dostopno tehnologijo UV zajema podatkov ter analitiko podatkov s strojnim vidom (umetna inteligenca). Posledično omogoča visoko stopnjo zanesljivosti identifikacije defektov, ki je primerljiva s stanjem tehnike, vendar bistveno bolj dostopna.
Okoljski vpliv naslavlja z omejevanjem količine odpadkov ter z večjo energetsko učinkovitostjo proizvodnje, kot posledico zgodnje identifikacije defektnih lesnih komponent.
Prijavitelj projekta: Riko Hiše
Konzorcijski partner: A1 Slovenija
Podizvajalec: Foreach Labs
Projekt financira Evropska unija – NextGenerationEU in je del Načrta za okrevanje in odpornost, ki ga financira Mehanizem za okrevanje in odpornost v okviru evropskih sredstev.
Skupna vrednost projekta znaša 749.383 EUR, vrednost EU financiranja pa 299.753 EUR. Projekt bo trajal 24 mesecev, od 01.11.2023 do 31.10.2025.
